Coppe UFRJ 50

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Este livro discute o problema da escolha do modelo quando os modelos estatísticos são separados, também chamados de não aninhados.

O livro apresenta exemplos de abordagens clássicas e procedimentos alternativos ao problema e seus propriedades.

Também explora a abordagem bayesiana, as limitações do método clássico Fatores de Bayes e os fatores de Bayes alternativos propostos para superar essas limitações. Ele também discute um procedimento bayesiano de significância.

Por fim,a obra examina o abordagem de probabilidade pura. Vários exemplos de dados reais e simulações de computador são fornecidos ao longo do texto.