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Statistical Learning Using Neural Networks: a guide for statisticians and Data Scientists with Python

  • Autor: Basilio de Bragança Pereira, Calyampudi Radhakrishna Rao & Fábio Borges de Oliveira
  • Páginas: 256
  • Editora: Chapman and Hall/CRC
  • Onde Comprar: https://www.routledge.com/Statistical-Learning-Using-Neural-Networks-A-Guide-for-Statisticians-and/Pereira-Rao-Oliveira/p/book/9781138364509

O livro apresenta teoria sobre Redes Neurais Artificiais e suas aplicações em métodos estatísticos usando exemplos concretos de código Python. Do básico ao avançado, reunindo análise de dados estatísticos à Ciência da Computação, a leitura serve tanto para estudantes de graduação quanto para cientistas e desenvolvedores, pois abrange uma ampla gama de metodologias estatísticas aplicadas em várias áreas de pesquisa com exemplos de código Python, que estão disponíveis online. Adequado para ensino e pesquisa, esta obra é um guia para profissionais que trabalham com Data Mining e Inteligência Artificial.

 

Conceitos fundamentais abordados: Redes Neurais incluindo Redes Neurais Estatísticas Multivariadas, Modelos de Redes Neurais de Regressão, análise de sobrevivência de redes, Redes Preditivas de Séries Temporais, Redes de Gráfico de Controle e Resultados de Inferências Estatísticas.

 

  • Publicado em - 05/06/2020
  • Atualizado em - 30/03/2021